利用液体活检和人工智能揭示眼睛衰老和疾病

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撰文丨十一月在人体临床试验中，90%的候选药物最终会失败。这意味着大多数的动物模型中对人类疾病的模拟很难完全反应高度复杂的分子机制。细胞水平活体分析在非可再生器官和组织中受到限制，比如对大脑和视网膜的活检会造成严重且不可逆的严重损伤。因此，富集体液并进行液体活检可能是获得大脑以及眼部疾病蛋白质组学的唯一良性途径。为了实现在体内细胞水平对眼部疾病的检测，年10月19日，美国斯坦福大学VinitB.Mahajan研究组在Cell上发表了文章Liquid-biopsyproteomics

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